• José Góis

Deep Learning está no ar!

Uma startup de aviação está a usar o deep learning para operar transportes aéreos com pilotagem autónoma.



De acordo com a notícia publicada no Wall Street Journal, a Xwing, uma startup da Califórnia, está a testar um sistema de piloto autónomo a bordo de aviões de carga, mas a pensar em voos comerciais sem tripulação já em 2022.


Como funciona?


Um conjunto de modelos lê dados de sensores enquanto o avião está em movimento. Quando os modelos detetam outro plano ou obstáculo, canalizam a informação para um sistema de controlo de voo baseado em regras, que ajusta o curso.

A empresa instalou o seu sistema a bordo de uma frota de cessnas, modificados com sensores e potência de computação adicional. Estes aviões movidos a hélice normalmente transportam cerca de 3.300 quilos de carga em distâncias relativamente curtas.


Os sensores montados na aeronave incluem câmaras electro-ópticas e de infravermelhos, radar, lidar e GPS. Alguns sensores captam dados anotados; por exemplo, o radar marca outras aeronaves. Isto permite anotar imagens de câmara automatizadas, permitindo à empresa gerar grandes conjuntos de dados rapidamente e economizar na anotação manual.


Pilotos humanos ainda se sentam na cabine como reforços de emergência, mas a Xwing espera tornar o sistema totalmente autónomo com a supervisão de pessoas no terreno, que podem assumir o controlo se necessário.


Veja o vídeo de apresentação da Xwing


Várias empresas já estão na corrida para aprovar regulamentação para o transporte autónomo de mercadorias, incluindo a Amazon, que esta semana obteve autorização para entregar pacotes com drones.


Os aviões comerciais já voam rotineiramente em piloto automático, e no ano passado um Cessna da Reliable Robotics, equipado com um piloto automático de IA, realizou a primeira descolagem, voo e aterragem autónomos sobre uma área urbana. No entanto, devido aos regulamentos e às preocupações públicas, mantiveram os pilotos humanos nas cabines.

A Xwing acredita que esta restrição poderá ser levantada em breve, começando com a aprovação para voos sobre a água ou áreas desabitadas.


O CEO e fundador Marc Piette diz que a Xwing está a usar um modelo de avião com provas dadas na indústria e conhecido pela Federal Aviation Administration (FAA) e, ao fazer um "número mínimo de mudanças" na aeronave, estão a usar uma abordagem que é apreciada pela FAA.

A Xwing completou desde julho mais de 70 horas de tempo de motor com testes em terra e voo, e mais de 40 horas de tempo de voo automatizado.

Piette, 42 anos, engenheiro de software belga, teve a inspiração para lançar a Xwing quando começou a ter aulas de voo, depois de ter vendido a sua empresa de dados de negócios Locu à GoDaddy em 2013.

Depois de Piette ter começado a trabalhar em 2016 para construir um sistema de automatização de voos, conversou com várias empresas que desenvolvem táxis aéreos urbanos elétricos e que estavam interessadas na tecnologia da Xwing, mas percebeu que os prazos de desenvolvimento, especialmente com os elevados obstáculos regulamentares e de segurança para transportar passageiros, eram demasiado longos para permitir que a sua startup ganhasse dinheiro rapidamente.

Ficamos curiosos para saber se a Xwing conseguirá atingir a "velocidade de cruzeiro" de acordo com as expetativas de Marc Piette.

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